Já sentiu que IA virou conversa de elite tecnológica?

Para quem responde pela IA na instituição — coordenação pedagógica, direção e mantenedora de escola particular, professor de ensino superior e EAD, e L&D corporativo — e para o professor que já passou do letramento básico. Os cursos gratuitos do MEC (80 h no AVAMEC) e da Nova Escola cobrem bem "o que é IA" e o uso pedagógico: faça-os, são bons. Este curso começa onde eles param. Implantação: roadmap de 12 meses, formação da equipe docente, métricas de adoção, ROI e o pitch orçamentário para a mantenedora (M7). Ciência de dados por dentro, para auditar a plataforma adaptativa que a escola já comprou: validação, overfitting, "funcionou no piloto e falhou na escola", previsão de evasão com simulador de threshold e o custo real de errar (M8). Risco concreto, não "ética" genérica: LGPD de menores, ECA Digital (Lei 15.211/2025) com as cláusulas que a escola precisa exigir do fornecedor de IA, protocolo escolar de resposta a deepfake, por que detectores de IA não funcionam, direitos autorais do material gerado, viés algorítmico — e a política de IA da sua escola saindo pronta como entregável (M5). BNCC, Resolução CNE/CEB nº 1/2022, Resolução CNE/CEB nº 2/2025 e o documento orientador do MEC (abr/2026) como base normativa, com nota sobre autonomia universitária, EAD e L&D. Sem patrocinador: uma aula chamada "Quando NÃO usar IA na escola" e um entregável que compara 3 ferramentas. 6 entregáveis + projeto final com rubrica. 79 itens (71 aulas + 8 quizzes) / ~25-27 h. De uma cientista de dados com 10 anos de estrada e professora de MBA.