Renata Marchese

Comecei na engenharia, que me deu uma base sólida em matemática, estatística e modelagem, conhecimento que continua sendo a base do meu trabalho até hoje, mesmo com tantas mudanças de ferramentas e de abordagem na área.

Os primeiros anos como cientista de dados foram em consultoria, na everis (NTT Data), em projetos completos de machine learning para telefonia, automação de testes com redes neurais e detecção de sonolência com LSTM. Foi onde aprendi a entregar modelos que precisam funcionar fora do ambiente de testes, em produção, com prazo e com pessoas que dependem do resultado.

Em seguida passei pela Empiricus, desenvolvendo soluções de IA e automações inteligentes do desenvolvimento à implementação, e pelo Mercado Livre, com modelos estatísticos e de machine learning aplicados a logística. Cada empresa me ensinou algo diferente sobre escala, sobre o custo de um erro e sobre o que significa ter dados que apoiam a decisão.

Na Surf Telecom, conduzi a estruturação da área de Inteligência de Dados, com governança, automação e suporte estratégico às áreas de negócio. Implementamos dashboards open source, rotinas de detecção de fraude, soluções de IA para avaliação de atendimentos e otimização de queries em ambiente AWS. Foi nesse período que entendi, na prática, o que é montar uma área de dados do zero.

Hoje sou Head de Ciência de Dados e especialista em IA na KnowRisk, uma consultoria de soluções de automação e IA, conduzindo projetos de IA aplicada e estruturação de dados para empresas industriais e corporativas. No dia a dia, faço um pouco de tudo: modelagem, ETL, dashboards, deploy, documentação e apresentação para clientes. É justamente essa amplitude que me mantém próxima dos problemas reais.

Dou aula desde antes de ser cientista de dados. Foram 12 anos como professora no Instituto Mauá de Tecnologia, lecionando matemática, estatística e álgebra linear, disciplinas que são a base de tudo o que se estuda depois em IA. Depois, passei a dar aulas de ciência de dados, machine learning, redes neurais e IA na saúde em MBA, em turmas fechadas e em treinamentos in company.

Nesse período, fui professora de MBA no Hospital Moinhos de Vento, especialista responsável pelo desenho do curso Técnico de Ciência de Dados da rede estadual de São Paulo (Fundação Vanzolini) e coordenadora e instrutora de Python e Machine Learning na Ada Tech.

Gosto de ensinar IA da forma como aprendi a aplicá-la: começando pelo problema, passando pela estatística e só então chegando ao modelo. Acredito que o profissional bem formado é aquele que sabe quando não usar um algoritmo, e isso só se aprende com a prática.

Esta plataforma reúne essa experiência: mais de 1.000 alunos formados em programas presenciais e a distância e, agora, 19 cursos online sobre IA aplicada a saúde, direito, educação, gestão, marketing e empreendedorismo, além de cursos de fundamentos para quem está começando do zero.