Domina las IAs

Lo que vas a salir sabiendo

• Dominar ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot con criterio profesional — sabiendo cuándo usar cada uno y en qué orden.
• Construir prompts en capas (rol, contexto, ejemplos, restricción, formato) que entregan resultado defendible — en vez de "texto tibio de IA".
• Operar Projects/Custom GPTs/Gems/Artifacts en el flujo profesional sin mezclar cliente, proveedor y dato personal.
• Evaluar herramienta nueva de IA detectando lo que es diferencial real y lo que es truco de marketing.
• Construir biblioteca personal de prompts que crecen contigo — en vez de copiar plantilla del influencer de la semana.
• Reconocer el punto en que el uso de IA cruza el riesgo de privacidad, fuga de dato laboral o violación de política de la empresa.
• Acelerar lectura de documento complejo (contrato, paper, manual técnico) sin perder rigor.
• Acompañar avances semanales sin ansiedad — sabiendo lo que cambia y lo que no cambia en tu flujo.

5 preguntas que este curso responde

"ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot — ¿cuál uso? ¿Por qué me dan respuestas tan diferentes para el mismo prompt?"

"¿Por qué mi prompt 'genérico de internet' a veces acierta y a veces yerra feo?"

"¿Cómo uso IA con dato de empresa sin violar política de seguridad ni convertirme en caso?"

"¿Cómo construyo Project/Custom GPT que conoce mi manera de trabajar — sin tener que reexplicar todo en cada conversación?"

"¿Cómo sigo las novedades semanales sin sentirme desactualizada?"

Para quién es este curso

• Profesional que ya usa IA pero siente que solo araña la superficie.
• Persona que quiere subir el nivel: de "ChatGPT para cosas básicas" a "IA como copiloto profesional".
• Líder o consultora que necesita evaluar IA con criterio y formar a su equipo.
• Quien necesita ser la referencia interna de IA en su propia área.

Para quién NO es

• Quien está empezando desde cero — este es nivel intermedio/avanzado.
• Quien busca curso técnico de programación en IA.
• Quien espera "paquete de prompts mágicos" — aquí se construye criterio, no copy-paste.
• Quien aún no definió UN caso de uso donde quiere mejorar.

El hilo conductor

Todo el curso está cosido por un framework de selección y uso (¿qué modelo? ¿qué contexto? ¿qué restricción? ¿qué formato?). Cuando termines, se vuelve reflejo: ante cualquier demanda, seleccionas herramienta y armas prompt con criterio, en vez de improvisar.

Los modelos cambiarán; el framework de selección queda.

Por qué con Renata

Cientista de datos hace 10 años, Head de Ciencia de Datos en Knowrisk — usa a diario ChatGPT, Claude y Gemini para clientes diversos. Conoce la diferencia práctica (no solo teórica) entre los modelos, entre las plataformas y entre las situaciones.

Profesora en MBA de ciencia de datos: sabe destilar conocimiento técnico para profesional no-técnico sin perder rigor.

Este curso responde a una pregunta repetida en conversaciones con profesionales: "¿cómo salgo del uso amateur de IA y me vuelvo alguien que se desenvuelve de verdad?".